Résumé
La traduction littérale de ce terme est mégadonnées ou grosses données. Toutefois, le terme de données massives semble plus indiqué.
En raison de leur quantité et de leur volume, les outils classiques de gestion sont incapables de traiter convenablement ces données.
Ces informations proviennent des messages envoyés, des vidéos publiées, des signaux GPS, des données climatiques, des enregistrements d’achats en ligne… Les acteurs majeurs du web, comme Facebook, Yahoo ou Google, sont les premiers à mettre en place cette nouvelle technologie de traitement.
Le Big Data se présente comme un système technique dual. En d’autres termes, il est en mesure de générer des bénéfices, mais également des inconvénients. Les spécialistes avancent que l’impact de la tendance Big Data sur la société est considérable.
Objectifs & publics
- Comprendre le rôle, les enjeux et l’évolution du big data
- Maîtriser la différence des structures de données
- Créer un fichier de données, une base de donnée et voir les outils d’analyse associés
- Comprendre les évolutions techniques nécessaires pour aborder et mettre en oeuvre le Big Data
- Contribuer à un projet Big Data dans une approche client.
- Tout public
- Responsable de communication
- Chef de projet digital
- Webmaster
- Community Manager
Contenus
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